2025年06月23日08:49 來源：人民網－人民日報
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圖①：敬毅民在研究聯想多智能體間的任務規劃。 |
又是一年畢業季，新一批青年人即將走上科研崗位，以青春的力量投身科技強國建設，書寫各自的奮斗故事。
科研之路道阻且長，如何選對方向？如何堅定信念走得更好、走得更遠？我們邀請了幾名在不同領域從事科研工作的青年科技工作者，請他們講述自己當初為何選擇投身科研，並勇毅前行、不斷攀登科技高峰的故事。
——編 者
選擇人工智能領域，是出於熱愛和興趣
敬毅民
我是一名95后，碩士畢業於蘇州大學自然語言處理實驗室。這個實驗室以自然語言理解、中文信息處理、機器翻譯和自然語言認知為主要研究方向。我的求學、工作經歷也始終圍繞著人工智能展開。
選擇人工智能領域，是出於熱愛和興趣。記得在大學讀書時，有時看到一篇高質量的人工智能學術論文，我就會激動到難以入眠。加入聯想公司后，我把這份熱愛延續到了工作中。當看到自己的數據挖掘、算法優化工作成果能夠落地並轉化到產品上時，我會覺得非常有成就感。在科研院所做研究，需要緊跟學術熱點，科研人員會更加注重算法和模型的先進性，不斷尋求好的想法，甚至開辟新的方向﹔在企業做研究，我們在追求算法創新、性能更優的同時，還要不斷考慮算法或者模型的落地性，將好的算法和模型有效轉化成能真正幫助用戶的產品。
今年5月，我們團隊開發的聯想“天禧”超級智能體系統正式發布。該系統把大模型部署到個人電腦、平板等終端設備上，通過模型訓練、算法調優來精准識別用戶需求，實現對終端設備的智能操控。
近兩年，智能體是人工智能領域的熱點，也是我們團隊創新的努力方向。開發過程中，我們把大模型“封裝”成一個智能體系統。針對復雜任務需求，智能體會對各種大模型從任務編排、工具選擇方面進行評估，以性能更優的模型作為“老師”，以設備上的端側模型作為“學生”，然后將“老師”的知識“蒸餾”到“學生”模型上。這樣，在用戶數據不離開個人電腦的前提下，智能體進行意圖識別和任務分析，最終生成回復。如此一來，就能更大程度地保護用戶隱私，這也是聯想人工智能電腦的一個特色。
這項工作需要對大模型進行壓縮、量化、適配，以滿足本地部署的要求，要確保推理時延能讓用戶接受。我和團隊成員還會深入挖掘辦公、生活等領域的應用場景，更好“貼合”用戶使用的情況。比如在“周報生成”場景下，我們會把語種轉換、文件生成、郵件發送等流程通過智能體整合成“工作流”，在一條鏈路上實現多種功能。
現在，國內人工智能發展很快，重要創新成果不斷涌現。我們要繼續努力，特別要在基礎算法、框架和標准、協議等方面迎頭趕上，盡快佔據技術制高點，也希望我們的創新成果能夠轉化為實際生產力，幫助用戶解決更多實際問題。
（作者為聯想集團算法工程師，本報記者谷業凱採訪整理）
想要進一步發掘更多科學真相
連 濤
讀博期間，我主要從事厄爾尼諾—南方濤動（ENSO）事件機理研究。ENSO是發生於赤道東太平洋地區的風場和海面溫度振蕩，對全球天氣和氣候有著重要影響，事關工農業生產、經濟發展和人類生命健康，對於各國災害預警有著不可替代的價值。
2014年，也是我即將從浙江大學海洋學院畢業那年，國際氣候研究領域發生一件事情，或者叫“事故”——當時，國際上絕大部分科研和業務機構預測，當年年底全球會有一次強的厄爾尼諾，然而最終形成的卻是一次弱的厄爾尼諾。專業預測與實際嚴重不符，成為一次前所未有的“空報”事件。
這件事讓我深刻認識到，地球上還有眾多科學奧秘亟待人類揭示。在強烈的探索欲和求知欲驅使下，我想盡快弄清“空報”事件原委，進一步發掘更多科學真相。博士畢業后，我毫不猶豫地加入自然資源部第二海洋研究所，繼續從事氣候動力學領域的科研工作。
彼時，學術界關於ENSO動力學的主流觀點比較一致，認為這種事件主要由大尺度的海洋和大氣變慢過程導致。
經過資料分析和反復論証后，我有不一樣的看法。如果仔細復盤每次ENSO事件的演變過程，就會發現，一些天氣尺度的強事件如台風、東亞寒潮等，也能通過引起赤道太平洋強的風場異常，對ENSO的觸發和發展產生顯著影響。
為了証實猜想，我和團隊查閱文獻、搜集數據、反復用模型推演，廢寢忘食。夜深人靜之時，我會一次次想起2014年的“空報”事件，找不到頭緒時會心煩意亂，卻也激勵我第二天重新振作起來繼續探索。
經過多方論証，我們團隊最終確定，2014年當年與天氣尺度有關的強風場缺失，才是造成“空報”的主要原因。
受此啟發，我和團隊成員進一步對歷史上所有ENSO事件開展分析，結合數值模式試驗，
